Macaw多光谱数码相机
- 产品价格:
- 请联系咨询
- 更新时间:
- 2018-08-28
- 点击关注:
- 52
- 供应商:
- 北京环科联创科技有限公司
- 联系人:
- 夔先生
- 电话:
- 18912386936
- 所在地区:
- 北京 北京
- 地址:
- 北京市海淀区大钟寺13号华杰大厦6B13室[
详细信息
http://www.qudao.com.cn/Item/Show.asp?m=111&d=1181Macaw多光谱数码相机
用途:Macaw多光谱数码相机是MAC系列相机的最新升级版,产品集成了开源架构的全功能Linux计算机系统,以及用于计算密集型任务的SATA固态驱动器(SSD),在拍摄图像时,Macaw可以对齐图像平面,提取NDVI位图,方便各种无人机搭载使用。Macaw配备可选的升级ILS模块,还提供GPS和IMU信息,因此仪器除了电源输入外完全独立。
在现场,可以通过平板电脑或智能手机通过任何商业网络浏览器控制Macaw。使用浏览器界面,可以查看和下载图像,并且可以轻松访问帮助文档。为了实现快速数据传输,SATA SSD配置了外部USB3控制器接口,可将磁盘传输到台式PC或笔记本电脑,以实现USB3传输速度。
特点:
·1.3兆像素图像,出色的地面分辨率,支持多格式图像存储;
·可选全局曝光型传感器,图像拍摄更稳定,更清晰;
·外部可连接视频输出和GPS接收器/IMU制导;
·支持用户自定义光谱波段设置,可更换标准滤光片,更改光谱波段(450~1000nm);
·SATA Solid State Drive固态硬盘存储,极速存储,支持容量扩展,支持移动硬盘功能;
·配备强大的PixelWrench2多光谱图像编辑软件;
·可选配强大的图像拼接软件Lcaros(选配);
·可选配业界独有3D/4D拼图软件Pix4DMapper,实现光谱信息全三维模型再现(选配);
·可选配入射光传感器e-ILS,方便生成反射率图像,无惧天气环境干扰(选配);
技术规格:
传感器 |
每个通道(1280×1024)1.3M像素传感器 尺寸:6.66 mm × 5.32 mm 像元尺寸:5.2 microns |
镜头 |
焦距:9.6 mm 光圈:f/3.2 水平视角:38.26° 垂直视角:30.97° |
光谱滤光片 |
每个通道标准25mm |
数据存储 |
SATA Solid State Drive固态硬盘, 支持数据自动接驳, 支持移动硬盘功能 |
格式 |
8位或10位RAW格式,10位DCS格式,Multi-Page Tiff等标准格式 |
通讯接口 |
USB 3.0或者WIFI |
机载控制 |
HDMI接口 |
预览方式 |
整机实现FPGA模块接口逻辑功能, 支持任意光谱通道数据或实时图像预览; 支持任意通道指定植被指数(例如NDVI指数)直接预览,确保高质量拍摄,提高效率 |
Multi-I/O接口 |
e-ILS GPS Gyro BeiDou输入\视频输出\电源输入\相机触发等(支持接驳无人机) |
外壳材质 |
航空级铝材,轻量化防震抗摔 |
图像容量 |
每波段每张图片约1MB |
图像处理速度 |
约0.5s,自循环工作约1秒, 支持用户自定义设置 |
电源输入 |
9~15V DC |
导航系统接口 |
RS232(符合NMEA标准的ILS GPS Gyro BeiDou接收机), 支持快速接驳 |
输出/控制 |
实时NTSC或PAL视频用于取景器和菜单设置 |
操作系统 |
独立Linux操作系统,支持同步操作界面,支持PuTTY或网页端控制(见第四页附图) 可通过平板电脑,手提电脑,台式机,智能手机等控制端进行操作 |
尺寸(mm) |
6通道:115.6×80.3×68.1 |
重量(g) |
6通道:550~580g |
使用环境 |
温度0~40℃;相对湿度:<85% |
标准配置 支持用户自定义升级 |
多通道相机主机及其镜头 280GB固态存储硬盘(可选配最高1T固态存储硬盘) 专用电源线 便携式保护箱 USB连接线 校准版 用户使用手册 4软件安装包和图像分析处理软件(仅支持Windows操作系统) |
*安装尺寸及无人机固定方式请联系渠道科技咨询。
e-ILS电子入射光传感器 e-ILS是专门为Micro-MCA多光谱相机设计的电子入射光传感器,使用过程中镜头向上,Micro-MCA发出触发信号,使e-ILS进行拍摄图像,二者在拍摄时间上保持一致,使用PixelWrench2进行图像处理,生成相应的反射率图像。该传感器具有独立的16G内存,USB2.0接口,光谱波段设置与Micro-MCA多光谱相机一致(需要定制)。 |
使用入射光传感器 |
未使用入射光传感器 |
上图为使用MCA多光谱相机拍摄的150ha小麦图像,左侧图像使用810nm、740nm和690nm生成的CIR图像,中间是基于NDVI估计小麦的地面生物量,右侧是基于TCARI/OSAVI(550nm、660nm、740nm和810nm)估计氮的状态。
产地:美国