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网络上流传着一个著名段子—— 问：制约中国互联网未来10年发展的瓶颈是什么？ 答：西二旗后厂村的交通。

2018年，这个段子遇上了“终结者”，西二旗开始布设一种“AI交通灯”：过去是车看灯，读秒数通行，现在是灯看车，读车数放行…… ?数据显示，“AI交通灯”使上地三街车流主方向平均延误降低了15.2%，平均车速提升了15%，附近两条支路上的平均延误时间也降低了10%~20%。

北京的交通问题，既有之前道路规划与目前居民出行方式的不匹配，也存在交通调度、居民遵守交通意识的诸多问题。

虽然北京等中国一线城市近年来在交通信号灯、监控摄像头、远程调度上投入了很多物力人力，但居民关注度较高的出行体验并未得到好转，反而有继续加剧趋势。

正确的“打开方式”，是AI。

让大数据来预测城市交通拥堵情况，通过敏捷视频系统观测实时交通状况，并通过AI完成交通信号配时优化和时段自动划分。

面临千万人口出行的城市复杂交通状况，基于大数据、云计算的AI，肯定比人的判断要准确，失误率更少，并且还会根据结果不断优化算法，逐渐“成长”。

云计算、大数据、人工智能和5G车联网研究，为城市交通大脑提供海量的连接、海量数据存储、强大的计算和智能。

何均宏认为，解决城市交通问题，必须先了解目前交通管理面临的六个“新常态”：

一、是车辆数井喷，车辆发展快于道路承载能力；

二、是交通文明还需改进，部分人的不良出行习惯可以扰乱整个城区的交通安全、有序；

三、是交通规则丰富，不同城市的交通规则差异需要因地因时制宜，交通规则越来越丰富、弹性；

四、是停车位少、不均衡，新旧路网并存；

五、是功能区密集，城市化快速发展，城区快速扩张，但教育、医疗、商业、产业园区等核心功能相对集中在部分城区；

六、是交通监控、信号机、交通诱导和互联网应用、移动应用难于协同。

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